Aplicación móvil con reconocimiento facial utilizando la metodología mobile-d para la identificación de personas desaparecidas en el departamento de Lima – 2022

Abstract

La investigación se centró dando solución al tema de los altos índices de personas desaparecidas mediante el desarrollo de una aplicación móvil con reconocimiento facial, su objetivo fue enriquecer el proceso de identificación de las personas desaparecidas. Por ello, se utilizó la metodología Mobile – D, donde los marcadores fueron la base de esta aplicación móvil, que estarán ubicados en la parte inferior de la aplicación móvil. Además, se empleará el SDK de Flutter y el lenguaje Dart el cual permitió el desenvolvimiento de este aplicativo móvil. Por otro lado, openCV y el lenguaje de Python nos ha permitido construir el patrón de reconocimiento facial. La investigación consistió en ser de tipo aplicado, con diseño pre-experimental, en el cual hubo una muestra de 30 agentes que participan en estos procesos de identificar personas desaparecidas, el muestreo fue no probabilístico el cual se determinó por conveniencia. Los instrumentos utilizados son fichas de registros y cuestionario para los resultados de la preprueba y posprueba para el indicador. Para comprobar las hipótesis se usó una prueba de normalidad y posteriormente se realizó la distribución Wilcoxon mediante el SPSS. Finalmente, se infiere que este estudio permitió la interacción con todos los usuarios, logrando reducir un 77.5% del tiempo de identificación de una persona y un nivel de satisfacción del 62.3% al personal y a su vez generar más seguridad para todos los ciudadanos.