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dc.contributor.authorPalomino Quispe, Justiniano Felix
dc.contributor.authorZapana Diaz, Domingo
dc.contributor.authorChoque-Flores, Leopoldo
dc.contributor.authorCastro León, Alisson Lizbeth
dc.contributor.authorVillar Requis Carbajal, Luis
dc.contributor.authorPacherres Serquen, Edwin Eduardo
dc.contributor.authorGarcía-Huamantumba, Arturo
dc.contributor.authorGarcía-Huamantumba, Elvira
dc.contributor.authorGarcía-Huamantumba, Camilo Fermín
dc.contributor.authorGuanilo Paredes, Carlos Enrique
dc.date.accessioned2023-12-20T20:49:19Z
dc.date.available2023-12-20T20:49:19Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13067/2888
dc.description.abstractIntroducción: en la era actual, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado profundamente la operación y gestión de procesos empresariales, siendo esencial para la competitividad. Este artículo se enfoca en evaluar cuantitativamente el impacto de la IA en la automatización de procesos empresariales, buscando respaldar la toma de decisiones. Objetivo: este estudio tiene como objetivo realizar una evaluación cuantitativa del impacto de la IA en procesos empresariales. Se emplean métodos sólidos para medir y analizar variables clave relacionadas con la adopción de la IA. Métodos: la metodología combina datos secundarios y encuestas a empresas. Se accede a bases de datos empresariales públicos y se recopilan datos financieros, además de analizar Indicadores Clave de Rendimiento (KPI). Se realiza una selección aleatoria de empresas para las encuestas, se utiliza un cuestionario estructurado y se someten los datos a análisis estadístico riguroso. Resultado: los resultados cuantitativos muestran un impacto significativo de la IA en los procesos empresariales. La reducción promedio de costos operativos alcanza el 26 %, la mejora en la calidad de productos y servicios es del 30 %, y se observa un aumento promedio del 20 % en los márgenes de beneficio. Se identifican posibles moderadores que influyen en estos resultados. Conclusión: este estudio cuantitativo respalda la importancia estratégica de la IA en los negocios, demostrando mejoras sustanciales en eficiencia, calidad y toma de decisiones. A pesar de sus limitaciones, ofrece un marco sólido para la toma de decisiones y futuras investigaciones en el campo de la IA y la automatización empresarial.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEditorial Salud, Ciencia y Tecnologíaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectInteligencia Artificiales_PE
dc.subjectAutomatizaciónes_PE
dc.subjectProcesos Empresarialeses_PE
dc.subjectEficiencia Operativaes_PE
dc.subjectImpacto Cuantitativoes_PE
dc.titleEvaluación Cuantitativa del Impacto de la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesoses_PE
dc.title.alternativeQuantitative Evaluation of the Impact of Artificial Intelligence on the Automation of Processeses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_PE
dc.identifier.journalData and Metadataes_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.56294/dm2023101
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.source.volume2es_PE
dc.source.issue2023es_PE
dc.source.beginpage1es_PE
dc.source.endpage6es_PE


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