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dc.contributor.advisorGuevara Ponce, Victor Manuel
dc.contributor.authorOlascoaga Roman, Luis Alonso
dc.contributor.authorAscue Silva, Saúl Sebastian
dc.date.accessioned2021-12-20T22:38:43Z
dc.date.available2021-12-20T22:38:43Z
dc.date.issued2021-12-20
dc.identifier.citationOlascoaga, L. y Ascue, S. (2020). Desarrollo de un algoritmo con redes neuronales para la predicción de ACV en pacientes diabéticos (Tesis de pregrado). Universidad Autónoma del Perú, Lima, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13067/1522
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue desarrollar un algoritmo basado en redes neuronales para la predicción de ACV focalizado en pacientes diabéticos donde se tuvo como indicadores de predicción a la precisión, accuracy, sensibilidad y especificidad. El diseño de investigación fue transversal con un nivel de investigación correlacional. La data usada fue de 17372 registros Recuperados del repositorio Kaggle los cuales estaban conformados por 9 variables. El instrumento usado para la confiabilidad fue el Alfa de Cronbach el cual determinó una homogeneidad del 94%, dicho instrumento fue empleado para determinar el mínimo porcentaje de predicción aceptable. La investigación fue desarrollada con la metodología SEMMA (sample, explore, modify, model, assess), la cual permitió la creación del modelo de red neuronal, también se empleado la librería H2O para generar el modelo de Deep Learning. Los resultados que arrojó el modelo de red neuronal superaron el mínimo aceptable (88% para todos los indicadores), en donde la precisión obtuvo un 91%, accuracy 94%, sensibilidad 93% y la especificidad 94%. Finalmente, se obtuvieron mejores resultados de los previstos, dado que el modelo superó el mínimo aceptable.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Autónoma del Perúes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/es_PE
dc.sourceAUTONOMAes_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.subjectDiabeteses_PE
dc.subjectAccidenteses_PE
dc.subjectCerebrovasculares_PE
dc.titleDesarrollo de un algoritmo con redes neuronales para la predicción de ACV en pacientes diabéticoses_PE
dc.title.alternativeDevelopment of an algorithm with neural networks for the prediction of ACV in diabetic patientses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.programTítulo Profesionales_PE
renati.advisor.dni45422813
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1787-7549es_PE
renati.author.dni76906300
renati.author.dni72906491
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorArana Sánchez, Adolfo Alfredo
renati.jurorRodriguez Baca, Liset
renati.jurorMenendez Mueras, Rosa
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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