dc.contributor.advisor | Marcelo Quispe, Luis Alberto | |
dc.contributor.author | Reyes Flores, Jeferson Jhasiel | |
dc.contributor.author | Silva Hurtado, Nayeli Sadith | |
dc.contributor.author | Vargas Garcia, Fernando Romeo | |
dc.date.accessioned | 2024-10-21T16:01:42Z | |
dc.date.available | 2024-10-21T16:01:42Z | |
dc.date.issued | 2024-09-23 | |
dc.identifier.citation | Reyes Flores, J. J., Silva Hurtado, N. S., & Vargas Garcia, F. R. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en las empresas: Una revisión de la literatura [Trabajo de investigación, Universidad Autónoma del Perú]. Repositorio de la Universidad Autónoma del Perú. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13067/3424 | |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial ha impulsado la transformación de muchas empresas, mejorando a las industrias a modernizar sus modelos de negocio y automatizar tareas con tecnología que constantemente está en un continuo avance. La pregunta de investigación es la siguiente: ¿De qué manera está impactando la inteligencia artificial en las empresas? El artículo presentado es de tipo descriptivo y utiliza un diseño de revisión sistemática, dado que el enfoque se centra en investigar, seleccionar y examinar una serie de documentos científicos relacionados con el impacto de la inteligencia artificial en las empresas. Para la revisión de la información, se buscaron artículos científicos originales publicados entre los años 2019 y 2024 ubicados en las bases de datos confiables, lo que evidenció que actualmente el uso de la inteligencia artificial ha sido notable en diferentes áreas clave como las relaciones laborales, la automatización de tareas, la toma de decisiones, la selección de personal y las finanzas, mejorando los procesos y fortaleciendo las conexiones en un entorno empresarial cada vez más competitivo. En conclusión, muchas industrias están incorporando la inteligencia artificial para reducir costos, optimizar recursos y aumentar la productividad, con un impacto positivo en las empresas. Sin embargo, es vital saber cuándo usar la inteligencia artificial y cuándo es necesaria la intervención humana. Finalmente, se sugiere para los siguientes estudios, actualizar y expandir la información debido a la continua evolución de la tecnología. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Perú | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | AUTONOMA | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Empresas | es_PE |
dc.subject | Impacto | es_PE |
dc.subject | Automatización | es_PE |
dc.title | El impacto de la inteligencia artificial en las empresas: Una revisión de la literatura | es_PE |
dc.title.alternative | The impact of artificial intelligence on business: A literature review | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Administración de Empresas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Autónoma del Perú. Facultad de Ciencias de Gestión y Comunicaciones | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
renati.advisor.dni | 40612463 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0128-0123 | es_PE |
renati.author.dni | 75270739 | |
renati.author.dni | 71264708 | |
renati.author.dni | 76304191 | |
renati.discipline | 413056 | es_PE |
renati.juror | Vejarano García, Graciela Margot | |
renati.juror | Cabral Byrne, Pablo Enrique | |
renati.juror | Espino Vejarano, Diego Antonio | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |