Show simple item record

dc.contributor.authorIparraguirre-Villanueva, Orlando
dc.contributor.authorObregon-Palomino, Luz
dc.contributor.authorPujay-Iglesias, Wilson
dc.contributor.authorCabanillas-Carbonell, Michael
dc.date.accessioned2023-12-29T00:19:59Z
dc.date.available2023-12-29T00:19:59Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13067/2939
dc.description.abstractUn agente inteligente (AI) utiliza la inteligencia artificial (IA) para dialogar con los usuarios; las incidencias son interrupciones que surgen y que impiden a los usuarios hacer uso de las tecnologías de la información (TI); América Latina tiene un 15. 5% de las respuestas a incidencias de clientes. En Europa, cada año las incidencias de seguridad de TI se han visto incrementado desde 2019 en un 41%, las cuales se clasifican como de gravedad Alta y Muy Alta. El propósito de este estudio fue implementar un AI para mejorar la Gestión de Incidencias (GI), reducir el número de incidencias no resueltos, reducir el tiempo de resolución y aumentar la satisfacción de los usuarios. Para lograr este objetivo, se siguió un enfoque cuantitativo y un diseño preexperimental; se utilizó cuestionarios para el recojo de datos y, a continuación, todos los datos se sometieron a un análisis estadístico para validar la hipótesis. expertos verificaron la validez de los instrumentos, luego se obtuvo el índice de confiabilidad de los instrumentos utilizados. Además, se utilizó el marco de trabajo Scrum para el desarrollo de la solución inteligente. El logro de la implementación se obtuvo a través de la incorporación de diversas tecnologías como Dialogflow, Webhook, PostgreSQL; finalmente, se obtuvo un AI capaz de atender los incidentes reportados por los usuarios, asignando la tarea de manera automatizada. El desarrollo de este estudio permitió minimizar el número de incidencias no resueltas al día en un 14%; se redujo el tiempo de resolución de incidencias en un 63% y aumentó la satisfacción de los usuarios a “Satisfecho” al 43,3% y a “Muy Satisfecho” al 57,7%. Finalmente, se puede concluir que este trabajo proporciona una importante contribución para futuras implantaciones de diseños o desarrollos relacionados con la automatización de la GI mediante agentes inteligentes.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherRevista lbérica de Sistemas e Tecnologias de Informaçãoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectChatbot Inteligentees_PE
dc.subjectAgentees_PE
dc.subjectGestiónes_PE
dc.subjectIncidenteses_PE
dc.titleAgente inteligente para la gestión de incidenciases_PE
dc.title.alternativeIntelligent agent for incident managementes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_PE
dc.identifier.journalRevista lbérica de Sistemas e Tecnologias de Informaçãoes_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17013/risti.51.99-115
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.source.issue51es_PE
dc.source.beginpage99es_PE
dc.source.endpage115es_PE


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess