Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.autonoma.edu.pe/handle/AUTONOMA/954
Título : Aplicación del algoritmo para predecir el riesgo de cáncer de mama en las pacientes del Hospital de la Solidaridad de Villa El Salvador
Otros títulos : Application of the algorithm to predict the risk of breast cancer in patients of the Hospital de la Solidaridad de Villa El Salvador
Autor : Dr. José Luis Herrera Salazar
Gamarra Condo, Cyntia Lisbeth
Santos Melo, Yadira Victoria
Palabras clave : minería de datos;metodología CRISP - DM;algoritmos;cáncer de mama
Fecha de publicación : mar-2019
Editorial : Universidad Autónoma del Perú
Citación : Gamarra, C.; Santos, Y. (2019). Aplicación del algoritmo para predecir el riesgo de cáncer de mama en las pacientes del Hospital de la Solidaridad de Villa El Salvador (Tesis de pregrado). Universidad Autónoma del Perú, Lima, Perú.
Resumen : El cáncer de mama es una de las enfermedades más comunes que causan muertes en las mujeres en un porcentaje elevado. Por ello existe una amplia certeza de que la detección temprana es un factor muy importante en la reducción de la mortalidad de esta misma. Sin embargo el realizar una mamografía a tiempo, es menos dañino y facilita una información útil sobre la presencia de esta enfermedad. Para muchos especialistas es complejo interpretar con exactitud este tipo de estudios (mamografías), es por ello que es necesario múltiples lecturas de un único examen. Por consiguiente en esta tesis proponemos aumentar la fiabilidad de un diagnóstico con la aplicación del algoritmo para predecir el riesgo de cáncer de mamar en las pacientes del Hospital de la Solidaridad de Villa El Salvador para extraer información esencial de los signos o síntomas de las pacientes y convertirlas en patrones. Con el tiempo estos patrones se clasificarán en sub-grupos para la sinergia de familias mediante la homogeneidad e incrementar los índices de coincidencia. El estudio propuesto disminuirá la intervención humana (el error médico) y optimizará la precisión de las respuestas computacionales y sea fácil de obtener los datos.
URI : http://repositorio.autonoma.edu.pe/handle/AUTONOMA/954
Aparece en las colecciones: Carrera de Ingeniería de Sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Gamarra Condo y Santos Melo.pdf6,01 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.