Show simple item record

Aplicación de minería de datos para pronosticar el riesgo de morosidad de los estudiantes de la Universidad Autónoma del Perú

dc.contributor.advisorHerrera Salazar, Jose Luises_PE
dc.contributor.authorCordova Valdivia, Alenster Yoneles_PE
dc.contributor.authorTorres Jurado, Karen Ivettes_PE
dc.coverage.spatialPerúes_PE
dc.date.accessioned2019-04-02T20:55:15Zes_PE
dc.date.available2019-04-02T20:55:15Zes_PE
dc.date.issued2018-07es_PE
dc.identifier.citationCordova, A. y Torres, K. (2018). Aplicación de minería de datos para pronosticar el riesgo de morosidad de los estudiantes de la Universidad Autónoma del Perú. Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas. Carrera Profesional de Ingeniería. Lima, Perú: Universidad Autónoma del Perú.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13067/688en_US
dc.description.abstractEn épocas de crisis, controlar y gestionar la morosidad pasa a ser una de las principales preocupaciones de las empresas. El presente proyecto plantea la aplicación de modelo predictivo para clasificar calidad de pago de los estudiantes en la Universidad Autónoma del Perú. La finalidad de implementar una aplicación en la Universidad Autónoma del Perú es contar con una herramienta tecnológica que detecte a un alumno de ser un posible moroso, logrando la prevención de la situación de dificultad financiera en la empresa, con un enfoque en cómo evitar la morosidad y a su vez realizar un correcto control y seguimiento de los impagos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Autónoma del Perúes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceAUTONOMAes_PE
dc.sourceRepositorio Institucionales_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectBase de datoses_PE
dc.subjectModelo predictivoes_PE
dc.subjectMetodología CRISP – DMes_PE
dc.titleAplicación de minería de datos para pronosticar el riesgo de morosidad de los estudiantes de la Universidad Autónoma del Perúes_PE
dc.title.alternativeApplication of data mining to forecast the risk of delinquency of students of the Autonomous University of Peruen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.programTítulo Profesionales_PE
renati.advisor.dni41922075es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8869-3854es_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


Files in this item

Thumbnail
Name:
Cordova Valdivia, Alenster Yonel ...
Size:
2.812Mb
Format:
application/pdf
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess